الكادر التدريسي

يونيو 2, 2026, 8:51 م
دلوڤان صلاح رمضان (ماجستير)
None
مدرس مساعد في معالجة صور رقمية

علوم
كلية التربية الأساسية
جامعة دهوك

ماجستير في معالجة الصور، كلية العلوم، جامعة دهوك، 2023.
بكالوريوس في علوم الحاسوب، كلية العلوم، جامعة دهوك، 2013.

تعكس خبرتي التدريسية التزاماً قوياً بتطوير الكفاءات التقنية للطلاب في المجالات الأساسية لعلوم الحاسوب. لقد قمت بتدريس مجموعة من المواد، بما في ذلك مهارات الحاسوب، ومعالجة الصور، ونظم التشغيل، مع التركيز على بناء الفهم النظري والإتقان العملي على حد سواء. في مادة مهارات الحاسوب، أقوم بتوجيه الطلاب عبر الأدوات الرقمية الأساسية وتقنيات حل المشكلات التي تشكل الأساس للدراسات المتقدمة. ويركز تدريسي لمعالجة الصور على المفاهيم الأساسية، والنهج الخوارزمية، والتجريب العملي، مما يمكن الطلاب من تحليل البيانات المرئية ومعالجتها بفعالية. بالإضافة إلى ذلك، تغطي تعليماتي في نظم التشغيل بنية النظام، وإدارة العمليات، وتخصيص الموارد، مما يساعد المتعلمين على فهم كيفية عمل بيئات الحوسبة الحديثة. ومن خلال هذه المساقات، أهدف إلى تعزيز التفكير التحليلي، والدقة التقنية، والثقة في تطبيق المعرفة الحاسوبية لمواجهة تحديات العالم الحقيقي.

تُظهر أنشطتي الأكاديمية التزاماً مستمراً بالخدمة المؤسسية والتطوير التعليمي. فخلال الفترة من عام 2014 إلى عام 2020، عملتُ كعضو في فريق "معرض البرامج الأكاديمية"، حيث ساهمتُ في تنظيم وتنسيق وعرض البرامج الأكاديمية للطلاب وأعضاء هيئة التدريس والزوار. وقد أتاح لي هذا الدور دعم مبادرات التواصل وتعزيز إنجازات القسم داخل المجتمع الأكاديمي الأوسع. بالإضافة إلى ذلك، شغلتُ منصب رئيس وحدة "عملية بولونيا" في قسم العلوم، حيث أشرفتُ على مواءمة المناهج الدراسية، وإجراءات ضمان الجودة، وتطبيق الأطر الأكاديمية الموحدة. ومن خلال هذه المسؤوليات، لعبتُ دوراً فعالاً في تحسين جودة البرامج، وضمان الشفافية في المعايير الأكاديمية، وتعزيز توافق القسم مع الممارسات الدولية في التعليم العالي.

البحث العلمي

يتركز بحثي بشكل أساسي على نقطة التقاء معالجة الصور والذكاء الاصطناعي، مع اهتمام خاص بكيفية تعزيز التقنيات الحسابية الذكية لتحليل البيانات المرئية وتفسيرها وتطبيقها. كما أنني مهتم بتطوير نماذج مدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على تحسين التعرف على الصور وتقسيمها وتصنيفها، بالإضافة إلى استكشاف مناهج التعلم الآلي التي تزيد من الدقة والكفاءة في مهام الحوسبة المرئية. علاوة على ذلك، أهدف إلى استقصاء كيفية دعم خوارزميات معالجة الصور المتقدمة للتطبيقات الواقعية مثل التصوير الطبي، والأنظمة الأمنية، والفحص البصري الآلي. ومن خلال هذا العمل، أسعى للمساهمة في المجال المتنامي لتقنيات الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقديم حلول مبتكرة للتحديات البصرية المعقدة.